ML engineer

О компании

Мы 2UPLAB - международное диджитал - агентство полного цикла.
Занимаемся проектированием, разработкой и дизайном сложных интернет-проектов, разрабатываем веб- и мобильные программные приложения для клиентов по всему миру.
Мы используем передовые технологии в области ML ❤️
Наша команда —70+ человек.

Мы гордимся тем, что наша команда включает полный состав ролей для любого проекта - разработчики, дизайнеры, аналитики, тестировщики, менеджеры, что позволяет нам создавать продукты высокого уровня в короткие сроки.

Мы расширяем нашу динамичную команду инженером по машинному обучению, который увлечен использованием передовых технологий для решения сложных проблем и создания инновационных решений.

Ваша работа будет охватывать различные области ИИ, включая классическое машинное обучение, обработку естественного языка (NLP) и компьютерное зрение.

В качестве ML инженера вы будете тесно сотрудничать с командой специалистов по данным и инженеров-программистов, чтобы внедрять, улучшать и поддерживать модели и конвейеры машинного обучения.

Чем нужно будет заниматься:

• Сотрудничать с межфункциональными командами, чтобы понять их потребности и разработать новые решения.
• Проектировать, создавать и развертывать модели машинного обучения для решения реальных задач.
• Разрабатывать эффективные конвейеры данных и программные системы для внедрения моделей машинного обучения в производство.
• Проводить исследования в области машинного обучения, искусственного интеллекта и стратегий моделирования и быть в курсе последних разработок в этих областях.
• Использовать передовые методы разработки программного обеспечения для написания, проверки и отладки кода на различных языках, включая Python, С++, другие.
• Использовать методы NLP для расширения возможностей анализа текста и применять алгоритмы компьютерного зрения для анализа изображений или видеоданных.
• Оценивать и повышать производительность систем машинного обучения.
• Создавать надежное и масштабируемое программное обеспечение на Python и других языках для исследования данных и задач моделирования.
  

Мы ожидаем:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики, математики, инженерии или смежных областях. Степень магистра является плюсом.
• Практический опыт в области машинного обучения, анализа данных и прогнозного моделирования от 2 лет.
• Знание Python, в т.ч. библиотек Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow или аналогичных.
• Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP) и компьютерным зрением.
• Хорошее понимание классических алгоритмов машинного обучения и архитектур глубокого обучения.
• Сильные навыки разработки программного обеспечения и знание передовых методов разработки программного обеспечения (git, принципы ООП, опыт создания API).
• Знакомство с инструментами и языками обработки данных (SQL, Spark, Hadoop и др.).

• Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам.

  
  

Будет плюсом:

• Опыт работы с облачными технологиями машинного обучения (Google Cloud, AWS, Azure).
• Умение развертывать модели машинного обучения с использованием инструментов MLOps, таких как Docker, Kubernetes или аналогичных.

Что мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату (по итогам собеседования);
• Возможность работать удаленно из любой точки мира;
• Работу в it компании, предполагающей полную профессиональную свободу и возможность реализации самых смелых идей;
• Возможность карьерного роста и повышения уровня дохода;
• Работу без внутренней бюрократии.